Learning Path

構造化データ Learning Path

ゼロから監査担当まで、4フェーズで進む推奨ルートです。各フェーズは独立コースへのリンクと組み合わせ可能です。

構造化データ学習ロードマップの資料イメージ

ロードマップ概要

[Phase 1: 基礎] ──► JSON-LD設計・Schema.orgタイプ選択
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[Phase 2: 表示] ──► リッチリザルト・ポリシー・計測
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[Phase 3: 規模] ──► テンプレートQA・EC・エンティティ
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[Phase 4: 運用] ──► 検証CI・チーム辞書・認定対策
          
  1. Phase 1JSON-LD入門(6週)
  2. Phase 2リッチリザルトWS(4週)
  3. Phase 3テンプレートQA または ECスキーマ
  4. Phase 4検証ワークフロー + 任意で認定対策

構造化データのツールスタック

設計・実装

Schema.org参照、VS Code、GTM/タグマネージャ(読み取り)、CMSフィールド設計

検証

リッチリザルトテスト、Schema Markup Validator、Search Console、カスタムLint(Node)

運用・協業

Notionスキーマ辞書、Slack通知、GitHub Actions、四半期レビューアジェンダ

プロジェクトフィードバックワークフロー

1

受講生がステージングURLと課題シートを提出(火曜締切)

2

メンターが48時間以内にコメント(設計判断・検証結果)

3

木曜ライブで代表2件を画面共有レビュー

4

修正後、金曜までに再提出 → 週次で完了マーク

本番障害の緊急対応は含まれません。週5件のテキスト質問上限はコホート共通です。

ケーススタディレビュー

メディア — FAQ削除後の計測

課題: ポリシー変更に伴うFAQスキーマ削除

アプローチ: 代替HowToの適格性評価、週次3指標の記録

結果: 構造化データエラー率の低下(社内調査)。CTR変動は別途検証が必要と記録。

EC — フィードとJSON-LDの突合

課題: 価格・在庫の不一致警告

アプローチ: SKUサンプリング5%の週次チェック

結果: Merchant Center警告の削減。表示改善は保証対象外と明記。

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